Уникальное программное и аппаратное обеспечение в области передовых медицинских технологий разработали группа преподавателей и членов Совета молодых учёных (СМУ) Института телекоммуникаций и информатики Туркменистана в сотрудничестве с немецкими коллегами профессором Кристианом Браувейлером и доктором Томом Шаллом из Западно-Саксонского университета прикладных наук Цвиккау.
Как сообщается в газете Нейтральный Туркменистан, инновационное решение разработки базируется на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и микрокомпьютера Raspberry Pi.
Проект направлен на создание доступного и эффективного медицинского инструмента, который способен с высокой степенью точности оценивать уровень боли у пациентов с когнитивными нарушениями, нередко испытывающими трудности с выражением своих ощущений, что затрудняет диагностику их заболевания и процесс лечения.
Новое решение позволяет автоматически анализировать данные и предоставлять объективную информацию о состоянии здоровья человека.
Удобный интерфейс даёт возможность медицинским работникам легко анализировать результаты и принимать обоснованные решения.
Данное изобретение призвано существенно повысить качество ухода за пациентами с когнитивными нарушениями.
Партнёрство между туркменским и немецким вузами началось в 2016 году на основании подписанного Меморандума о двустороннем сотрудничестве.
В реализацию данной инициативы немецкие специалисты привнесли свой богатый опыт в области искусственного интеллекта и медицинской информатики, а туркменская сторона обеспечила разработку и тестирование аппаратной части проекта на базе Raspberry Pi.
Разработка уже удостоена авторского патента на программное обеспечение от Государственной службы по интеллектуальной собственности Министерства финансов и экономики Туркменистана, что подтверждает её уникальность и инновационность и открывает дополнительные возможности для коммерциализации и дальнейшего развития технологии.
В ближайшем будущем планируется расширение масштабов внедрения технологии, а также её дальнейшее усовершенствование.
В данное время ведутся исследования по интеграции системы с другими медицинскими устройствами и платформами, что позволит создавать комплексные решения для мониторинга и лечения различных заболеваний.